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语义训练鸿沟:面向工业 AI 智能体系统的本体论工具架构

The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

Grama Chethana(西门子数字工业软件)撰写。本文识别并形式化语义训练鸿沟,即 LLM 智能体在领域术语上的统计流畅性与制造运营中操作语义之间的结构性断裂;进而提出将制造本体嵌入工具层、在运行时约束工具参数的架构,并在数字孪生平台上以六种行业配置加以验证。

共 3 大部分、9 章节、29 页。原文见 arXiv:2605.11234

第一部分

理论基础与失效模式

第1-4章

第二部分

接口契约与 AIOps 架构

第5-6章

第三部分

实验评估与讨论

第7-9章

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